众所周知，风控部门与业务部门是银行等信贷机构中两个非常重要的部门，但这两个部门之间的关系却是常年的相爱相杀。
相爱相杀的风控与业务部
说风控与业务部之间的关系是相爱相杀是非常贴切的：
“爱”—— 是因为业务和风控的本质是一样的，都是为了实现组织战略目标。
“杀”—— 是因为业务部门以市场为导向，风控部门以风险控制为导向。
矛盾就在于基于各自导向的不同，两个部门做出的选择是相反的。业务部门为了尽力扩大市场搞业务，大量吸纳客户，很可能也会吸纳进一些问题客户。但为了业绩，业务部常会忽略一些小问题，保证客户量。但风控部门则是为了规避风险，专门找各种问题以筛出问题客户。一个是扩大一个是收紧，所以在处理问题客户时两个部门难免产生矛盾。
被Diss的风控真的如此无用？
风险控制，或者说风险管理，位置一度十分尴尬，因为在老板眼里控制风险当然至关重要，但在很多公司实际操作情况中，风控却常常被业务diss。这也并不说明是风控没有用，但风控到底又有些什么用呢？
就比如共享单车的事情，很多人都知道吧？退共享单车押金的事，很多人都咬牙切齿吧？据业内大佬透露，共享单车的押金存在被黑产搞走的风险，好几家倒掉的共享单车公司，死因是押金被黑。因为押金可以通过走支付机构接口自由存取。一般操作是，当你提取押金，你会选择一个支付机构账号收款，资金池会和支付账号发生一次交互，这里面就需要做相关的传输风控。
这里的风控包含需要定位打款的账号，定位信息，定位token，定位身份，做到多信息符合逻辑，才能够完成打款这一步。但是，有些公司风控不严（共享单车也没啥风控），就会出现一些提现异常。一些人利用机器伪装成不同的支付账号，就可以重复的多收钱。导致某些共享单车只收进了199押金，最后提现环节被人黑了几十个199出去。具体是怎么被黑不得所知，但这就是一个典型的风控没做好，公司被搞死的例子。
所以风控在绝对意义上是很重要的，风控做不好，小则导致运营和市场投放的钱打水漂，大则直接关系到公司的存亡。不止共享单车，传统金融、互联网金融、电商、电商、数据等等，哪里有风险，哪里就需要风控。
风控就业竟如此受欢迎
在金融行业，一直对智能风控和数据风控持审慎态度的传统金融机构，也终于开始进行大力布局风控技术，行业将其称为“大象的觉醒”。金融机构开始建立有效的风险管理机制，金融行业也就产生了大量高级风险管理人才缺口。
比如投行：是最常见的求职风控的行业，常见的岗位有Credit Risk和Market Risk。比如四大：风控也是不可缺少的岗位，Deloitte、EY、PwC官网常年都会招聘大量Risk相关的岗位，负责Regulatory Risk、Cyber Risk等岗位。
除了就业的行业广泛，风控还可以从容转型。有了风控的经验，日后转行到Front Office做销售、交易、量化分析，或者去买方做风控都是可以的。风控的薪资也很有竞争力。全球银行业权威杂志《银行家》（The Banker）公布2017年全球银行1000强榜单显示，银行业各岗位起薪差距不是特别大，而起薪最高的是风控。
投资经理的薪资涨幅最大，成为最高薪岗位，平均月薪为14400，风控岗位的平均薪资也依然强劲，位居第二，达11000每月。
如何进入投行“拿下”风控岗位？
无论传统金融还是互联网金融，风控都算是一个硬性技能要求比较高的岗位，但根据工作内容的不同，公司对人的要求也有所不同。
金融专业证书带来竞争力：尽管大部分金融机构和企业对毕业生会抱着一种“反正都是白纸，我可以用我们的体系来培养”的观念，但如果具备比如FRM金融风险管理师、CFA特许金融分析师等专业证书，当然会更有竞争力。
数据应用能力和系统思维的能力：虽然不同行业风控的具体工作内容的不同，但都会与大量数据打交道，需要应聘者拥有较好的数据应用能力和系统思维的能力。了解和掌握数据，懂得如何收集影响风控系统的信息并处理数据，才能识别异常交易。
编程能力：正是出于对数据应用能力的延伸，任何一个风控领域，数据清洗、提取能力永远是硬性需求的Top1。以四大商行之一的NAB为例，Excel、SQL、PowerBI……几乎主流Data工具全都被提及。
除此之外，不管是传统金融还是互联网金融都面临着不断发展和迭代的挑战，所以风控人员还必须保持很强的学习能力和好奇心。
